AISB-753 Data Analyst transverse

Contexte

Vous intégrerez l'équipe Reporting transversale du département Stratégie et Transformation, où vous jouerez un rôle central dans la transformation des données en informations exploitables. En tant qu'analyste de données, votre mission consistera à analyser, enrichir et exploiter les données afin de soutenir les activités transversales, d'orienter la prise de décision stratégique et de stimuler l'innovation au sein de l'organisation.

Principales responsabilités

1. Aide à la décision stratégique

• Concevoir et mettre en œuvre des modèles et des algorithmes pour collecter, organiser, traiter et diffuser des données multidimensionnelles.
• Fournir des analyses approfondies pour appuyer les décisions stratégiques et opérationnelles.
• Collaborer avec les parties prenantes pour identifier les besoins en données et concevoir des solutions analytiques sur mesure.

2. Valorisation des données interfonctionnelle

• Analyser les tendances, les processus internes et les performances opérationnelles à l'aide de techniques analytiques appropriées.
• Élaborez des scénarios prospectifs pour anticiper l'évolution de l'entreprise et optimiser les ressources.
• Concevez des tableaux de bord et des visualisations interactifs dans Power BI pour aider les décideurs à interpréter efficacement les résultats.

3. Contribution aux projets d'entreprise

• Contribuer aux principaux projets transversaux de l'organisation.
• Assurer une communication efficace avec les autres départements afin d'intégrer les résultats analytiques et les modèles de données.
• Participer aux groupes de travail et aux initiatives de transformation numérique.

Profil

compétences techniques

• Niveau de maîtrise du français C2.
• Expérience confirmée en programmation Python.
• Solide expertise en visualisation Power BI (minimum cinq ans).
• Maîtrise avancée de Power Query et de DAX.
• Expérience en analyse de données (exploration, ACP, classification).
• Connaissance de Microsoft Fabric (de préférence).
• Expérience en modélisation de données.
• Expérience en programmation SQL (un atout).

compétences générales

• Un grand souci du détail.
• Curiosité et volonté d'explorer de nouvelles approches.
• Esprit pragmatique et capacité à résoudre les problèmes.
• Persévérance et capacité à mener les sujets à leur terme.